الذكاء الاصطناعي

في أبريل 2026، وصل داريو أمودي إلى البيت الأبيض لمفاوضات حول نزاع تاريخي مع وزارة الحرب حول استخدام الذكاء الاصطناعي في العمليات العسكرية. أمودي، الذي ترك OpenAI عام 2021 معترضاً على تقديم الأرباح على الأمان، أسس Anthropic بتقييم وصل إلى 380 مليار دولار في 2026. كنائب رئيس البحث في OpenAI، قاد تطوير نماذج GPT-2 و GPT-3، لكنه اختار مساراً مختلفاً يركز على دمج مبادئ أخلاقية في الذكاء الاصطناعي عبر تقنية Constitutional AI. تجسد معركته مع OpenAI الانقسام الأساسي حول ما إذا كان يجب أن يكون الأمان أم السرعة هو الأولوية في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي.

مع انتشار ChatGPT وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئات العمل، بدأت الشركات والعاملون يكتشفون توفيرات حقيقية في الوقت والإنتاجية. الدراسات الحديثة تكشف أرقاماً مفاجئة عن عدد الساعات التي يستعيدها الموظفون يومياً بفضل هذه التقنيات، مما يعيد تشكيل نقاشات سوق العمل والكفاءة الاقتصادية.

أطلقت Google DeepMind في أبريل 2026 نموذج Gemini 3 الذي حقق نقطة تحول في سباق الذكاء الاصطناعي، مسجلاً انخفاضاً بنسبة 6% في زوار ChatGPT (12 مليون مستخدم) في غضون أسبوعين. المختبر الذي أسسه ديمس هاسابس عام 2010 ويعمل تحت إشراف Google منذ 2014، حول نفسه إلى قلب المنافسة مع OpenAI بنموذج يدمج التفكير العميق والقدرات المتعددة الوسائط بطريقة لم يحققها منافسوه حتى الآن.

في منتصف أبريل 2026، اختار الرئيس التنفيذي ديمس هاسابس البقاء في لندن كمقر عالمي لـ ديب مايند، معلناً حاجة العالم لـ "مراكز تميز متعددة" خارج وادي السيليكون لتجنب أحادية الفكر في صناعة الذكاء الاصطناعي. الباحث البريطاني الذي ولد عام 1976 حقق ما لم يحققه عالم أكاديمي من قبل: فوز بجائزة نوبل في الكيمياء 2024 عن تطوير ألفافولد لحل معضلة الپروتينات التي ظلت عالقة 50 سنة. اليوم، هاسابس يقود ثورة مزدوجة — إدارة أكبر مختبرات الذكاء الاصطناعي بجوجل بينما ينصب نفسه مصمماً للعقاقير الثورية عبر شركة إيزومورفيك التي تعمل من الساعة 10 مساءً إلى 4 فجراً.

في سبتمبر 2024، أعلن ياني لوكون عن نموذج جديد للذكاء الاصطناعي المفتوح يهدف لمنافسة الأنظمة المغلقة. يُعتبر الباحث الفرنسي-الأمريكي أحد مؤسسي التعلم العميق الحديث، وحقق جائزة تورينج عام 2019 عن إسهاماته الرائدة. يقود اليوم قسم الذكاء الاصطناعي في ميتا بهدف بناء نماذج أساسية مفتوحة المصدر تحدث تحولاً في صناعة التكنولوجيا.

الذكاء الاصطناعي التوليدي يشهد ثورة اقتصادية غير مسبوقة، حيث انطلق من حجم سوقي متواضع قبل سنوات قليلة إلى مئات المليارات حالياً. تتنافس الشركات العملاقة والدول الكبرى على استثمارات ضخمة، بينما تتسارع التطبيقات العملية في قطاعات الصحة والتمويل والتعليم. هذا التقرير يرصد أرقام النمو المذهل ويكشف عن توقعات جريئة تشير إلى وصول السوق إلى تريليون دولار بحلول 2034.

ثلاث منصات ذكاء اصطناعي توليدي تتنافس بقوة في السوق العالمية: ChatGPT من OpenAI وClaude من Anthropic وGemini من Google. كل منها يتمتع بمميزات فريدة في معالجة اللغة الطبيعية والإبداع والأمان، مما يجعل الاختيار بينها يعتمد على احتياجات المستخدم والمجال التطبيقي المراد استخدامه فيه.

تم تداول رقم 300 مليون وظيفة بشكل واسع كتنبؤ لفقدان الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي، لكن هذا الرقم يتطلب تدقيقاً وفهماً لسياقه الأصلي. البحث الحالي يظهر صورة أكثر تعقيداً: الذكاء الاصطناعي سيؤثر على وظائف بمئات الملايين، لكن سينشئ وظائف جديدة في الوقت ذاته. ما يهم هو الفرق الصافي والتحديات الانتقالية.

هل تساءلت يوماً كيف يستطيع ChatGPT الرد على أسئلتك أو كيف تُنتج برامج الذكاء الاصطناعي صوراً من وصف بسيط؟ هذا الدليل يشرح آلية عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي بطريقة سهلة وخالية من التعقيدات التقنية. ستفهم كيف تتعلم هذه الأنظمة من بيانات ضخمة، وكيف تحول كلماتك إلى محتوى أصلي وجديد.

رحلة تاريخية تتتبع تطور الذكاء الاصطناعي من محاكاة حوار بسيطة مع ELIZA عام 1966 إلى نماذج اللغة الضخمة المتقدمة. يوثق هذا التسلسل الزمني المحطات الرئيسية والابتكارات والأزمات التي شكلت مسار التكنولوجيا الأكثر تأثيراً في عصرنا الحالي، من الفضول الأكاديمي إلى التطبيقات العملية التي تغير حياتنا اليومية.

مع تسارع تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي وارتفاع قيمة سوقه العالمية إلى 103.58 مليار دولار عام 2025، انقسم الخبراء حول مستقبل العلاقة بينه وبين الإنسان: هل سيكون أداة تحرر الإنسان من المهام الروتينية وتعزز إبداعه، أم تهديداً حقيقياً لملايين الوظائف والمهارات البشرية؟