بروفايل: ديمس هاسابس — مؤسس ديب مايند وحامل جائزة نوبل الذي يحول الذكاء الاصطناعي إلى علم

شخصية
🧬

ديمس هاسابس

عبقري الشطرنج الذي حول حل ألغاز الپروتينات إلى فوز بنوبل وثورة ذكاء اصطناعي

🎂تاريخ الميلاد:27 يوليو 1976 لندن
🌍الجنسية والمقر:بريطاني — يقيم في شمال لندن
💼المنصب الحالي:الرئيس التنفيذي ديب مايند وإيزومورفيك
♟️حقيقة مفاجئة:بطل شطرنج دولي بسن 13 سنة فقط
🎮سابقة غير معروفة:مبرمج لعبة فيديو بعمر 17 سنة
🏆
2024عام التكريم
جوائز نوبل في الكيمياء
🧪
200مليون پروتين
عدد الپروتينات المتوقعة عبر ألفافولد
👥
3ملايين باحث
الباحثون المستفيدون من ألفافولد
💰
600مليون دولار
قيمة استثمار إيزومورفيك 2025

في منتصف أبريل 2026، اختار الرئيس التنفيذي ديمس هاسابس البقاء في لندن كمقر عالمي لـ ديب مايند، معلناً حاجة العالم لـ "مراكز تميز متعددة" خارج وادي السيليكون لتجنب أحادية الفكر في صناعة الذكاء الاصطناعي. الباحث البريطاني الذي ولد عام 1976 حقق ما لم يحققه عالم أكاديمي من قبل: فوز بجائزة نوبل في الكيمياء 2024 عن تطوير ألفافولد لحل معضلة الپروتينات التي ظلت عالقة 50 سنة. اليوم، هاسابس يقود ثورة مزدوجة — إدارة أكبر مختبرات الذكاء الاصطناعي بجوجل بينما ينصب نفسه مصمماً للعقاقير الثورية عبر شركة إيزومورفيك التي تعمل من الساعة 10 مساءً إلى 4 فجراً.

المسار الزمني

1976

وُلد في لندن لأب قبرصي يوناني وأم سنغافورية صينية

1989

حقق مستوى ماهر الشطرنج بعمر 13 سنة برقم إيلو 2300

1994

صمّم وبرمج لعبة Theme Park الشهيرة بعمر 17 سنة في بولفروج

2010

أسس شركة ديب مايند مع شين ليج ومصطفى سليمان في لندن

2016

ألفاغو يهزم بطل جو العالمي لي سيدول 4-1 في سيول

2014

باع ديب مايند لـ جوجل بـ 500 مليون دولار وبقي رئيساً تنفيذياً

2020

أطلق ألفافولد 2 الذي حلّ معضلة الپروتينات المستعصية 50 سنة

2024

فاز بجائزة نوبل في الكيمياء مع جون جمپر وديفيد بيكر

2024

منحته الملكة نيشان الفارسة لخدماته للذكاء الاصطناعي

2026

نشر كتاب سيرته الذاتية 'الآلة اللانهائية' في 31 مارس

2026

أعلن في أبريل عن رؤية عالمية لقيادة الذكاء الاصطناعي من مراكز متعددة

من الأساتذة إلى الفيديو — البذور المبكرة للعبقرية

بطل الشطرنج من الطفولة، وصل هاسابس إلى مستوى الماهر في السن الثالثة عشرة برقم إيلو بلغ 2300. لم يكن طريقه الأول هو الذكاء الاصطناعي بل الأداء والابتكار. بعمر 17 سنة، عمل كالمبرمج الرئيسي لذكاء اصطناعي في لعبة Theme Park (1994) لشركة Bullfrog Productions. لاحقاً، أسس استوديو Elixir Studios سنة 1998 وأنتج ألعاباً حائزة جوائز مثل Republic: The Revolution (2003) و Evil Genius (2004). حقق الثروة والشهرة، لكن العقل الفضولي كان يسأل عن شيء أعمق: كيف يعمل الخيال والذاكرة في الدماغ البشري؟

العودة للعلم — كيف تقود الذاكرة إلى الذكاء

بعد بيع حصصه في Elixir Studios سنة 2005، انتقل هاسابس لدراسة الدكتوراه في علم الأعصاب المعرفي بجامعة كوليج لندن، في محاولة لفهم كيفية إدارة الدماغ البشري للخيال والذاكرة. بعد التخرج من جامعة كوليج لندن 2009، أكمل أبحاثه بعد الدكتوراه بجامعات هارفارد وماساتشوستس للتكنولوجيا. الدراسة لم تكن منعزلة — كانت البذرة الفكرية لثورة ديب مايند الآتية. فهمه للدماغ سيصبح أساس تصميم الخوارزميات القادرة على التعلم بذكاء.

ديب مايند وألفاغو — إثبات أن الآلات تستطيع أن تتعلم

أسس هاسابس DeepMind سنة 2011 مع عالم الكمبيوتر الجديد الزيلندي Shane Legg والمسؤول الإنجليزي Mustafa Suleyman. في 2016، كسر الفريق كل التوقعات عندما هزم AlphaGo لاعب الجو العالمي Lee Sedol 4-1؛ شبكاته العصبية تعلمت اللعب من البشر وبلعب نفسها. لاحقاً، طوّروا AlphaGo Zero الذي فاز 100-0 على AlphaGo، وAlpha Zero الأكثر عمومية الذي أتقن الشطرنج والشوغي سريعاً. لكن هاسابس أراد المزيد من الألعاب — كان يريد حل الألغاز البيولوجية الحقيقية.

ألفافولد — حل لغز 50 سنة وفوز بنوبل

رغم الاهتمام بانتصارات الألعاب، كان هاسابس مهتماً بتطبيق ما تعلمه على مشاكل علمية حقيقية، خاصة الپروتينات. الپروتينات هي جزيئات ضخمة مرتبطة بـ 20 حمضاً أمينياً، ووظيفتها تتحدد بتركيبها ثلاثي الأبعاد. حتى بروتين صغير من 100 حمض أميني يمكن أن تكون له 10^47 تركيبات ثلاثية الأبعاد محتملة. في 2020، عرض هاسابس وجون جمپر نموذج ذكاء اصطناعي يدعى AlphaFold2 تمكّن من التنبؤ بتركيب كل بروتين معروف. هذا العمل أدى إلى فوز هاسابس بجائزة نوبل في الكيمياء 2024.

الجدل والانتقادات — الخصوصية والطموح المرعب

في 2016، تسبب اتفاق ديب مايند مع الخدمة الصحية البريطانية في قلق خصوصي بسبب عدم وضوح موافقة المرضى. حسب السيرة الذاتية الجديدة، النقد الكلاسيكي له أنه منشغل جداً بالفوز والسباق ويمتلك رؤية "مسيانية" قد تشوّه مهمة ديب مايند. سنة 2025، حذّر من أن المجتمع غير مستعد للذكاء العام وطالب بمجموعة سلامة عالمية. أقرّ هاسابس أيضاً أنه أراد الذكاء الاصطناعي أداة لحل المشاكل العلمية لكن ثورة ChatGPT 2022 حوّلت الصناعة إلى سباق تجاري مُجهد.

المستقبل الثنائي — ديب مايند وإيزومورفيك والطموح العالمي

يقود هاسابس يوماً عملياً في ديب مايند، ثم "يوماً ثانياً" من الساعة 10 مساءً حتى 4 فجراً في إيزومورفيك، معتقداً أن تطبيق الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الأدوية هو أهم طموحاته طويلة الأجل. في أبريل 2025، جمعت إيزومورفيك 600 مليون دولار، وفي فبراير 2026 أطلقت IsoDDE أداة تضاعف دقة ألفافولد 3 لتوليد المرشحات الدوائية. اختاره لندن كمقر ديب مايند لأنها ليست أمريكية؛ يؤمن بضرورة مراكز تميز متعددة عالمياً لتجنب هيمنة فكر واحد على الذكاء الاصطناعي.

المصدر
منشورات ذات صلة
بروفايل: داريو أمودي (Anthropic) — الناقد الأخلاقي لـ OpenAI
شخصية
داريو أمودي

داريو أمودي

مؤسس Anthropic الذي رفع لواء الأمان الأخلاقي ضد سباق الذكاء الاصطناعي بلا قيود

🎂سنة الميلاد:1983 في سان فرانسيسكو
🌍الجنسية والمقر:أمريكي، مقر العمل سان فرانسيسكو
💼المنصب الحالي:مؤسس ورئيس تنفيذي Anthropic
📚التحصيل العلمي:بكالوريوس فيزياء من ستانفورد وماجستير بيوفيزياء من برينستون
⚔️أبرز خلاف:رفضه منح وزارة الحرب حق الوصول اللا محدود لـ Claude
💰
380مليار دولار
تقييم Anthropic الحالي
📈
10أضعاف
معدل النمو السنوي للإيرادات
📊
30مليار دولار
معدل الإيرادات السنوية المتوقعة
🔄
30000موظف
عدد موظفي Accenture المدربين على Claude

في أبريل 2026، وصل داريو أمودي إلى البيت الأبيض لمفاوضات حول نزاع تاريخي مع وزارة الحرب حول استخدام الذكاء الاصطناعي في العمليات العسكرية. أمودي، الذي ترك OpenAI عام 2021 معترضاً على تقديم الأرباح على الأمان، أسس Anthropic بتقييم وصل إلى 380 مليار دولار في 2026. كنائب رئيس البحث في OpenAI، قاد تطوير نماذج GPT-2 و GPT-3، لكنه اختار مساراً مختلفاً يركز على دمج مبادئ أخلاقية في الذكاء الاصطناعي عبر تقنية Constitutional AI. تجسد معركته مع OpenAI الانقسام الأساسي حول ما إذا كان يجب أن يكون الأمان أم السرعة هو الأولوية في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي.

المسار الزمني

2016

انضم إلى OpenAI كباحث ورتقى إلى نائب رئيس البحث

2016

قاد تطوير نماذج GPT-2 و GPT-3 وخوارزميات التعلم المعزز

2021

تركت OpenAI مع شقيقته Daniela لتأسيس Anthropic بسبب اختلافات حول الأمان

2023

إطلاق Claude مع قدرات استدلالية تفوقت على GPT-4

اعرض الكل (8) ←
المصدر
بروفايل: Google DeepMind — حارسة الذكاء الاصطناعي التوليدي
منظمة
Google DeepMind — مختبر الذكاء الاصطناعي التابع لـ Google

DeepMind

المختبر الذي طور Gemini 3 وأجبر OpenAI على حالة تأهب قصوى عام 2026

📅سنة التأسيس الأصلي:عام 2010 في لندن
🌍المقر الرئيسي الحالي:لندن وماونتن فيو بكاليفورنيا
💼الوضع التنظيمي:مختبر تابع لـ Google منذ 2014
أحدث إنجاز تاريخي:Gemini 3 حقق 650 مليون مستخدم شهري
👥
650مليون مستخدم
مستخدمو Gemini الشهريون
📊
12مليون مستخدم (6%)
خسائر ChatGPT بعد إطلاق Gemini 3
🏆
20% للمختبر
نسبة سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي
💰
125دولار مقابل 200 لمنافسه
سعر الباقة المتقدمة Gemini

أطلقت Google DeepMind في أبريل 2026 نموذج Gemini 3 الذي حقق نقطة تحول في سباق الذكاء الاصطناعي، مسجلاً انخفاضاً بنسبة 6% في زوار ChatGPT (12 مليون مستخدم) في غضون أسبوعين. المختبر الذي أسسه ديمس هاسابس عام 2010 ويعمل تحت إشراف Google منذ 2014، حول نفسه إلى قلب المنافسة مع OpenAI بنموذج يدمج التفكير العميق والقدرات المتعددة الوسائط بطريقة لم يحققها منافسوه حتى الآن.

المسار الزمني

2010

تأسيس DeepMind في لندن على يد ديمس هاسابس

2014

استحواذ Google على DeepMind بـ 400 مليون دولار

2016

برنامج AlphaGo يهزم بطل العالم في لعبة Go

2022

إطلاق Gemini (تحت اسم Bard) كرد على ChatGPT

اعرض الكل (6) ←
المصدر
بروفايل: ياني لوكون — معماري التعلم العميق الذي يحول ميتا إلى قوة ذكاء اصطناعي
شخصية
ياني لوكون

ياني لوكون

مؤسس التعلم العميق الحديث وقائد ثورة الذكاء الاصطناعي المفتوح في ميتا

🎂تاريخ الميلاد:8 يوليو 1960 بفرنسا
🌍الجنسية والمقر:فرنسي أمريكي، نيويورك
💼المنصب الحالي:كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في ميتا
🏆الإنجاز الأبرز:جائزة تورينج 2019 عن التعلم العميق
🧬
أكثر من 200براءة اختراع
عدد براءات الاختراع
📊
أكثر من 40سنة
سنوات البحث في التعلم العميق
🔬
أكثر من 200ورقة علمية
عدد الأوراق البحثية المنشورة

في سبتمبر 2024، أعلن ياني لوكون عن نموذج جديد للذكاء الاصطناعي المفتوح يهدف لمنافسة الأنظمة المغلقة. يُعتبر الباحث الفرنسي-الأمريكي أحد مؤسسي التعلم العميق الحديث، وحقق جائزة تورينج عام 2019 عن إسهاماته الرائدة. يقود اليوم قسم الذكاء الاصطناعي في ميتا بهدف بناء نماذج أساسية مفتوحة المصدر تحدث تحولاً في صناعة التكنولوجيا.

المسار الزمني

1989

تطوير الشبكات العصبية الارتجاعية

1998

اختراع شبكة LeNet للتعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد

2012

قيادة فريق جامعة تورنتو لكسب مسابقة التصنيف ImageNet

2018

الانضمام إلى ميتا كمسؤول رئيسي عن الذكاء الاصطناعي

اعرض الكل (6) ←
المصدر