ياني لوكون

رائد التعلم العميق والشبكات العصبية

بدأ ياني لوكون عمله البحثي في الثمانينات عندما طور خوارزميات الانتشار العكسي والشبكات العصبية الارتجاعية. في عام 1998، اخترع شبكة LeNet التي استخدمتها البنوك الأمريكية للتعرف على الشيكات المكتوبة بخط اليد لأكثر من 20 سنة. عمل في بيل لابز وجامعة نيويورك قبل أن يصبح أحد الشخصيات الرئيسية في إحياء التعلم العميق منتصف الألفية الثانية.

قيادة ثورة الذكاء الاصطناعي في ميتا

انضم لوكون إلى ميتا عام 2018 كمسؤول رئيسي عن الذكاء الاصطناعي، حيث قاد تطوير نماذج Llama المفتوحة المصدر. في سبتمبر 2024، أعلن عن استراتيجية جريئة لبناء ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر ينافس الأنظمة المغلقة مثل ChatGPT. يعتقد أن الابتكار المفتوح سيسرع التطور التكنولوجي ويجعل الذكاء الاصطناعي متاحاً للجميع بدلاً من احتكاره من قبل شركات قليلة.

الجدل والانتقادات والتحفظات

واجه لوكون انتقادات من جهات عديدة بشأن موقفه من الأمان والتنظيم. انتقد المتخصصون في الأخلاقيات رؤيته الداعية لفتح كود الذكاء الاصطناعي، محذرين من أن هذا قد يسهل استخدام النماذج في أغراض ضارة. اختلف معه الخبراء الآخرون بشأن تقييمه لمخاطر الذكاء الاصطناعي القوي، واعتبر البعض موقفه متفائلاً جداً حول السلامة.

رؤيته المستقبلية للذكاء الاصطناعي

يؤمن لوكون أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يتعلم من البيئة مثل البشر والحيوانات، لا من البيانات المسمّاة فقط. طور مفهوم 'التعلم بالملاحظة' الذي يحاكي كيفية تعلم الكائنات الحية. يسعى لبناء نماذج تفهم العالم الفيزيائي وتتنبأ به، وهذا ما يسميه 'الذكاء الاصطناعي المستنير بالفيزياء'.