تتنافس معالجات الذكاء الاصطناعي المتخصصة بقوة في سوق البيانات الضخمة والنماذج اللغوية الكبرى. تقدم NVIDIA H100 أداءً استثنائياً في الحوسبة العامة بينما تركز Google TPU v5e على كفاءة الطاقة والتكلفة. المقارنة تكشف عن الفروقات الجوهرية في السرعة والاستهلاك والتوفر في السوق.
H100 توفر أداء حسابياً عالياً في العمليات العامة، بينما TPU v5e مُحسّنة للتطبيقات المحددة
TPU v5e تتفوق بكفاءة الطاقة وتستهلك طاقة أقل بشكل ملحوظ
H100 توفر 80 جيجابايت HBM3 مقابل ذاكرة محدودة في TPU v5e
NVIDIA H100 متوافقة مع أنظمة وإطارات عمل أوسع من Google TPU
في مارس 2026 كشف جينسن هوانج الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA عن توقعات بلوغ إيرادات تريليون دولار من معالجات Blackwell و Vera Rubin بحلول 2027، ضعف التقديرات السابقة. هوانج مؤسس NVIDIA عام 1993 حول الشركة من شركة متخصصة في بطاقات رسوميات الألعاب إلى إمبراطورية معالجات الذكاء الاصطناعي، بإيرادات سنوية تتجاوز 120 مليار دولار وقيمة سوقية تجاوزت 3 تريليونات دولار.
المسار الزمني
ولادة جينسن هوانج في تايبيه، تايوان
تأسيس شركة NVIDIA برأس مال 40 ألف دولار
إطلاق معالج GeForce الأول لتغيير صناعة الرسوميات
طفرة الذكاء الاصطناعي: GPU تصبح أساس تدريب النماذج العميقة
