جينسن شوانج هوانج

من بطاقات الألعاب إلى نوى الذكاء الاصطناعي

عندما أسس جينسن هوانج NVIDIA عام 1993 بمبلغ 40 ألف دولار فقط، كانت الرؤية بسيطة: معالجات رسومية أقوى للألعاب. لكن في عام 2012 أدرك هوانج أن معماره CUDA يمكنه تسريع التدريب العميق بـ 50 مرة. منذ ذلك الحين أصبحت كل نموذج ذكاء اصطناعي كبير يعتمد على H100 و A100 و الآن Blackwell. اليوم تحتكر NVIDIA 92 بالمئة من سوق معالجات الذكاء الاصطناعي بقيمة تفوق 200 مليار دولار سنوياً.

استراتيجية الاستثمار الضخم في الاستدلال الفيزيائي

في مؤتمر GTC 2026 في مارس ركز هوانج على تحول جديد: من التدريب إلى الاستدلال الفعلي للروبوتات والمركبات المستقلة. أعلن عن مشروع Open Physical AI Data Factory لتطوير بيانات تدريب اصطناعية عالية الجودة. هوانج شدد على أن الطلب لم يعد محصوراً بعمالقة السحابة، بل يمتد لـ 100 ألف شركة ناشئة وحكومات وشركات تقليدية. هذا التنويع يدفع توقعات هوانج نحو تريليون دولار بحلول 2027 بدلاً من 500 مليار الموقع القديم.

الجدل والانتقادات والتحديات المستقبلية

رغم نجاحه المذهل يواجه هوانج انتقادات متعددة: اتهامات بالاحتكار الفعلي لسوق معالجات الذكاء الاصطناعي تثير مخاوف تنظيمية، خاصة من الاتحاد الأوروبي وأمريكا. ثانياً توقعات النمو الضخمة لـ 2026 و 2027 قد تكون مبالغاً فيها وسط تنذرات بفقاعة استثمارات الذكاء الاصطناعي. ثالثاً بدء شركات مثل AMD و Intel و Broadcom في تطوير معالجات تنافسية قد يقوض الهيمنة. رابعاً العقوبات الأمريكية على تصدير شرائح متقدمة إلى الصين تعرقل نموه هناك بنسبة 40 بالمئة من الإيرادات المحتملة.

رؤية هوانج للعقد المقبل: الروبوتات والذكاء الاصطناعي الفيزيائي

صرح هوانج صراحة أن الروبوتات ستكون السوق الأكبر خلال العقد المقبل أكبر من السيارات أو الهواتف. NVIDIA تدعم 40 شركة روبوتات عبر منصة Jetson وتشارك Uber و Pony.AI و Stellantis في تطوير سيارات ذاتية القيادة. الهدف طموح: 100 ألف مركبة مستقلة بحلول 2035. هذا يعني أن NVIDIA لا تبيع رقائق فقط بل تبني البنية التحتية الكاملة للعصر الروبوتي القادم بثقة مطلقة في موقعها المهيمن.